Zoubin Ghahramani

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2017
Citaties	77357	40102
h-index	119	82
i10-index	314	249

9000

4500

2250

6750

1998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022225 325 394 470 670 892 1140 1277 1535 1817 2101 2291 2420 2607 3013 3427 3535 3743 4314 4888 5983 7054 8176 8925 5056

Openbare toegang

Alles bekijken

69 artikelen

2 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyGeverifieerd e-mailadres voor cs.berkeley.edu
Daniel WolpertProfessor of Neuroscience, Columbia UniversityGeverifieerd e-mailadres voor columbia.edu
Xiaojin ZhuProfessor in Computer Science at University of Wisconsin-MadisonGeverifieerd e-mailadres voor cs.wisc.edu
Geoffrey HintonEmeritus Prof. Comp Sci, U.Toronto & Engineering Fellow, GoogleGeverifieerd e-mailadres voor cs.toronto.edu
Yarin GalAssociate Professor, University of OxfordGeverifieerd e-mailadres voor cs.ox.ac.uk
Matthew J. BealChicago Trading CompanyGeverifieerd e-mailadres voor chicagotrading.com
Katherine HellerGoogle ResearchGeverifieerd e-mailadres voor gatsby.ucl.ac.uk
José Miguel Hernández-LobatoAssociate Professor in Machine Learning, University of CambridgeGeverifieerd e-mailadres voor cam.ac.uk
Carl Edward RasmussenProfessor of Machine Learning, University of CambridgeGeverifieerd e-mailadres voor cam.ac.uk
Alexander G. D. G. MatthewsDeepMindGeverifieerd e-mailadres voor google.com
David A. KnowlesColumbia University & New York Genome CenterGeverifieerd e-mailadres voor columbia.edu
Sam Roweis (Memorial)New York UniversityGeverifieerd e-mailadres voor buffalo.edu
Tommi JaakkolaMITGeverifieerd e-mailadres voor csail.mit.edu
Wei Chu（褚崴）AlibabaGeverifieerd e-mailadres voor gatsby.ucl.ac.uk
Richard E TurnerProfessor, University of CambridgeGeverifieerd e-mailadres voor cam.ac.uk
Lawrence K SaulSenior Research ScientistGeverifieerd e-mailadres voor flatironinstitute.org
Neil HoulsbyGoogleGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityGeverifieerd e-mailadres voor princeton.edu
Hugh Durrant-WhyteUniversity of SydneyGeverifieerd e-mailadres voor sydney.edu.au
James Robert LloydPhD from Machine Learning Group, Cambridge UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cam.ac.uk

Volgen

Zoubin Ghahramani

Professor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, Google

Geverifieerd e-mailadres voor eng.cam.ac.uk - Homepage

Machine Learning Bayesian Statistics Neural Networks Artificial Intelligence


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Dropout as a bayesian approximation: Representing model uncertainty in deep learning Y Gal, Z Ghahramani international conference on machine learning, 1050-1059, 2016	5824	2016
Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions X Zhu, Z Ghahramani, J Lafferty Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning …, 2003	5083*	2003
An introduction to variational methods for graphical models MI Jordan, Z Ghahramani, TS Jaakkola, LK Saul Machine learning 37 (2), 183-233, 1999	4654	1999
An internal model for sensorimotor integration DM Wolpert, Z Ghahramani, MI Jordan Science 269 (5232), 1880-1882, 1995	3766	1995
Computational principles of movement neuroscience DM Wolpert, Z Ghahramani Nature Neuroscience 3, 1212-1217, 2000	2226	2000
Active learning with statistical models DA Cohn, Z Ghahramani, MI Jordan Journal of Artificial Intelligence Research 4, 129--145, 1996	2110	1996
Sparse Gaussian processes using pseudo-inputs E Snelson, Z Ghahramani Advances in Neural Information Processing Systems 18, 1257--1264, 2006	1835	2006
Factorial hidden Markov models Z Ghahramani, M Jordan Advances in Neural Information Processing Systems 8, 1995	1745	1995
Learning from labeled and unlabeled data with label propagation X ZhuЃ, Z GhahramaniЃн	1667	2002
A theoretically grounded application of dropout in recurrent neural networks Y Gal, Z Ghahramani Advances in neural information processing systems 29, 2016	1622	2016
Probabilistic machine learning and artificial intelligence Z Ghahramani Nature 521 (7553), 452-459, 2015	1518	2015
A unifying review of linear Gaussian models S Roweis, Z Ghahramani Neural computation 11 (2), 305-345, 1999	1230	1999
Kronecker graphs: an approach to modeling networks. J Leskovec, D Chakrabarti, J Kleinberg, C Faloutsos, Z Ghahramani Journal of Machine Learning Research 11 (2), 2010	1147	2010
An introduction to hidden Markov models and Bayesian networks Z Ghahramani Hidden Markov models: applications in computer vision, 9-41, 2001	1140	2001
Deep bayesian active learning with image data Y Gal, R Islam, Z Ghahramani International Conference on Machine Learning, 1183-1192, 2017	1025	2017
Simultaneous localization and mapping with sparse extended information filters S Thrun, Y Liu, D Koller, AY Ng, Z Ghahramani, H Durrant-Whyte The international journal of robotics research 23 (7-8), 693-716, 2004	1021	2004
Perspectives and problems in motor learning DM Wolpert, Z Ghahramani, JR Flanagan Trends in cognitive sciences 5 (11), 487-494, 2001	1014	2001
Infinite latent feature models and the Indian buffet process T Griffiths, Z Ghahramani Advances in Neural Information Processing Systems 18, 475--482, 2006	910*	2006
The EM algorithm for mixtures of factor analyzers Z Ghahramani, GE Hinton Technical Report CRG-TR-96-1, University of Toronto, 1996	901	1996
The infinite hidden Markov model M Beal, Z Ghahramani, C Rasmussen Advances in neural information processing systems 14, 2001	821	2001

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Volgen

Geciteerd door

Medeauteurs