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Leah von der Heyde
Leah von der Heyde
Research Associate, LMU Munich
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Titel
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Jaar
Vox Populi, Vox AI? Using Language Models to Estimate German Public Opinion
L von der Heyde, AC Haensch, A Wenz
SocArXiv, 2023
12023
Assessing Bias in LLM-Generated Synthetic Datasets: The Case of German Voter Behavior
L von der Heyde, AC Haensch, A Wenz
SocArXiv, 2023
12023
Who counts? Measuring Public Opinion in the Age of AI
L von der Heyde
Surveyföreningens årsmöteskonferens 2024, 2024
2024
Artificial Intelligence, Unbiased Opinions? Assessing GPT’s suitability for estimating public opinion in multi-party systems
L von der Heyde, A Wenz, AC Haensch
Poster on OSF, 2023
2023
Using survey experiments to longitudinally study privacy as contextual integrity
F Gerdon, L von der Heyde, F Kreuter
ESRA 2023, 2023
2023
Die Konsistenz politischer Einstellungen im Kontext unterschiedlicher Parteisysteme
L von der Heyde
LMU Munich, 2017
2017
Die Konsistenz politischer Einstellungen im Kontext unterschiedlicher Parteisysteme
LR von der Heyde
LMU Munich, 2017
2017
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Artikelen 1–7