Volgen
Samuel Borms
Samuel Borms
Vrije Universiteit Brussel, Université de Neuchâtel
Geverifieerd e-mailadres voor vub.be - Homepage
Titel
Geciteerd door
Geciteerd door
Jaar
Econometrics meets sentiment: An overview of methodology and applications
A Algaba, D Ardia, K Bluteau, S Borms, K Boudt
Journal of Economic Surveys 34 (3), 512-547, 2020
1252020
The R package sentometrics to compute, aggregate and predict with textual sentiment
D Ardia, K Bluteau, S Borms, K Boudt
Journal of Statistical Software 99 (2), 1-40, 2021
372021
The Economic Policy Uncertainty index for Flanders, Wallonia and Belgium
A Algaba, S Borms, K Boudt, J Van Pelt
BFW digitaal / RBF numérique 2020/6, 2020
232020
Semi-supervised text mining for monitoring the news about the ESG performance of companies
S Borms, K Boudt, F Van Holle, J Willems
Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications, 217-239, 2021
182021
Daily news sentiment and monthly surveys: A mixed-frequency dynamic factor model for nowcasting consumer confidence
A Algaba, S Borms, K Boudt, B Verbeken
International Journal of Forecasting 39 (1), 266-278, 2023
162023
Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.
Artikelen 1–5