Pieter-Jan Kindermans - Google Scholar Citations

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2015
Citaties	2292	2173
h-index	20	20
i10-index	26	25

840

420

210

630

2013201420152016201720182019202030 66 78 121 213 508 830 402

Medeauteurs

Klaus-Robert MüllerGoogle Brain (on leave of Professor for Machine Learning, TU Berlin & Korea University, Seoul)Geverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Benjamin SchrauwenProfessor of Machine Learning, Ghent UniversityGeverifieerd e-mailadres voor ugent.be
Kristof T. SchüttTechnische Universität BerlinGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Michael TangermannBrain State Decoding Lab and Autonomous Intelligent Systems Lab, University of Freiburg, GermanyGeverifieerd e-mailadres voor blbt.uni-freiburg.de
Thibault VerhoevenPhD, Ghent UniversityGeverifieerd e-mailadres voor ugent.be
Sven DähneAmazonGeverifieerd e-mailadres voor amazon.com
Maximilian AlberTU BerlinGeverifieerd e-mailadres voor tu-berlin.de
Joni DambreHoofddocent, Ghent UniversityGeverifieerd e-mailadres voor ugent.be
Dumitru ErhanStaff Research Scientist, Google BrainGeverifieerd e-mailadres voor google.com
David HübnerAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgGeverifieerd e-mailadres voor blbt.uni-freiburg.de
Quoc V. LeResearch Scientist, Google BrainGeverifieerd e-mailadres voor stanford.edu
Lionel PigouGhent UniversityGeverifieerd e-mailadres voor ugent.be
Alexandre TkatchenkoProfessor of Physics, University of Luxembourg; Visiting Professor, Berlin Big Data CenterGeverifieerd e-mailadres voor uni.lu
Jean-Marc OdobezHead of the Perception and Activity Understanding group, Idiap Research Institute and EPFLGeverifieerd e-mailadres voor idiap.ch
Ling ShaoCEO & Chief Scientist, Inception Institute of Artificial Intelligence (IIAI); EVP & Provost, MBZUAIGeverifieerd e-mailadres voor uea.ac.uk
Huziel E. SaucedaPostdoc, Fritz-Haber-Institute of the Max-Planck-SocietyGeverifieerd e-mailadres voor fhi-berlin.mpg.de
Sander DielemanResearch Scientist, DeepMindGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Martijn SchreuderBerlin Institute of TechnologyGeverifieerd e-mailadres voor martijnschreuder.nl
Jonas DegraveResearch Scientist, DeepmindGeverifieerd e-mailadres voor google.com
David ThompsonAssistant Professor of Electrical and Computer Engineering, Kansas State UniversityGeverifieerd e-mailadres voor ksu.edu

Pieter-Jan Kindermans

Senior Research Scientist, Google Brain

Geverifieerd e-mailadres voor google.com

Machine Learning Deep Learning Probabilistic Models Unsupervised Learning Brain-Computer Interfaces


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Don't Decay the Learning Rate, Increase the Batch Size SL Smith, PJ Kindermans, C Ying, QV Le ICLR 2018, 2018	308	2018
Deep dynamic neural networks for multimodal gesture segmentation and recognition D Wu, L Pigou, PJ Kindermans, NDH Le, L Shao, J Dambre, JM Odobez IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 38 (8), 1583-1597, 2016	277	2016
SchNet–A deep learning architecture for molecules and materials KT Schütt, HE Sauceda, PJ Kindermans, A Tkatchenko, KR Müller The Journal of Chemical Physics 148 (24), 241722, 2018	223	2018
Sign language recognition using convolutional neural networks L Pigou, S Dieleman, PJ Kindermans, B Schrauwen European Conference on Computer Vision, 572-578, 2014	181	2014
Understanding and simplifying one-shot architecture search GM Bender, P Kindermans, B Zoph, V Vasudevan, Q Le International Conference on Machine Learning (ICML) 2018, 2018	150	2018
Schnet: A continuous-filter convolutional neural network for modeling quantum interactions K Schütt, PJ Kindermans, HES Felix, S Chmiela, A Tkatchenko, KR Müller Advances in neural information processing systems, 991-1001, 2017	150	2017
Learning how to explain neural networks: PatternNet and PatternAttribution PJ Kindermans, KT Schuett, M Alber, KR Müller, D Erhan, B Kim, ... ICLR 2018, 2018	141*	2018
The (un) reliability of saliency methods PJ Kindermans, S Hooker, J Adebayo, M Alber, KT Schütt, S Dähne, ... Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning, 267-280, 2019	128	2019
Integrating dynamic stopping, transfer learning and language models in an adaptive zero-training ERP speller PJ Kindermans, M Tangermann, KR Müller, B Schrauwen Journal of neural engineering 11 (3), 035005, 2014	84	2014
A bayesian model for exploiting application constraints to enable unsupervised training of a P300-based BCI PJ Kindermans, D Verstraeten, B Schrauwen PloS one 7 (4), 2012	77	2012
True zero-training brain-computer interfacing–an online study PJ Kindermans, M Schreuder, B Schrauwen, KR Müller, M Tangermann PloS one 9 (7), 2014	71	2014
Performance measurement for brain–computer or brain–machine interfaces: a tutorial DE Thompson, LR Quitadamo, L Mainardi, S Gao, PJ Kindermans, ... Journal of neural engineering 11 (3), 035001, 2014	68	2014
A P300 BCI for the masses: prior information enables instant unsupervised spelling PJ Kindermans, H Verschore, D Verstraeten, B Schrauwen Advances In Neural Information Processing Systems 25, 2012	65	2012
iNNvestigate neural networks M Alber, S Lapuschkin, P Seegerer, M Hägele, KT Schütt, G Montavon, ... Journal of Machine Learning Research 20 (93), 1-8, 2019	55	2019
A benchmark for interpretability methods in deep neural networks S Hooker, D Erhan, PJ Kindermans, B Kim Advances in Neural Information Processing Systems, 9734-9745, 2019	41*	2019
A unified probabilistic approach to improve spelling in an event-related potential-based brain–computer interface PJ Kindermans, H Verschore, B Schrauwen IEEE Transactions on Biomedical Engineering 60 (10), 2696-2705, 2013	34	2013
Investigating the influence of noise and distractors on the interpretation of neural networks PJ Kindermans, K Schütt, KR Müller, S Dähne arXiv preprint arXiv:1611.07270, 2016	31	2016
Learning from label proportions in brain-computer interfaces: online unsupervised learning with guarantees D Hübner, T Verhoeven, K Schmid, KR Müller, M Tangermann, ... PloS one 12 (4), 2017	29	2017
Towards a symbiotic brain–computer interface: exploring the application–decoder interaction T Verhoeven, P Buteneers, JR Wiersema, J Dambre, PJ Kindermans Journal of neural engineering 12 (6), 066027, 2015	24	2015
Towards improved design and evaluation of epileptic seizure predictors I Korshunova, PJ Kindermans, J Degrave, T Verhoeven, BH Brinkmann, ... IEEE Transactions on Biomedical Engineering 65 (3), 502-510, 2017	22	2017

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

PDF uploaden

Deze auteur volgen

Geciteerd door

Medeauteurs