Mikhail (Misha) Belkin

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2020
Citaties	38514	16180
h-index	56	45
i10-index	90	75

3400

1700

850

2550

2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025167 331 536 678 908 1203 1364 1456 1644 1778 1735 1832 1924 1895 2143 2347 2865 3002 3219 3272 3383 437

Openbare toegang

Alles bekijken

35 artikelen

0 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Siyuan MaThe Ohio State UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cse.ohio-state.edu
Vikas SindhwaniGoogle DeepMind RoboticsGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Chaoyue LiuPurdue University, ECE departmentGeverifieerd e-mailadres voor purdue.edu
Adityanarayanan RadhakrishnanBroad Institute of MIT and HarvardGeverifieerd e-mailadres voor mit.edu
Daniel HsuColumbia UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cs.columbia.edu
Yusu WangProfessor, HDSI, Univ. California, San Diego.Geverifieerd e-mailadres voor ucsd.edu
Libin ZhuUniversity of WashingtonGeverifieerd e-mailadres voor uw.edu
Parthe PanditThakur Family Chair Assistant Professor @ IIT BombayGeverifieerd e-mailadres voor iitb.ac.in
Luis RademacherDepartment of Mathematics, UC DavisGeverifieerd e-mailadres voor math.ucdavis.edu
James VossGoogleGeverifieerd e-mailadres voor google.com
Caroline UhlerMassachusetts Institute of TechnologyGeverifieerd e-mailadres voor mit.edu
Jihun HammTulane UniversityGeverifieerd e-mailadres voor tulane.edu
Ulrike von LuxburgUniversity of TübingenGeverifieerd e-mailadres voor informatik.uni-tuebingen.de
Olivier BousquetGoogleGeverifieerd e-mailadres voor m4x.org
Kaushik SinhaWichita State UniversityGeverifieerd e-mailadres voor wichita.edu
Simon DennisProfessor, Melbourne School of Psychological Sciences, University of MelbourneGeverifieerd e-mailadres voor unimelb.edu.au
Daniel BeagleholePhD Student, UCSDGeverifieerd e-mailadres voor ucsd.edu
Qichao QueFacebookGeverifieerd e-mailadres voor fb.com
Justin EldridgeAssistant Teaching Professor, University of California, San DiegoGeverifieerd e-mailadres voor ucsd.edu
Amirhesam AbedsoltanUniversity of California SanDiegoGeverifieerd e-mailadres voor ucsd.edu

Volgen

Mikhail (Misha) Belkin

Professor of Data Science, Halıcıoğlu Data Science Institute, CSE, UCSD, Amazon Scholar

Geverifieerd e-mailadres voor ucsd.edu - Homepage

Machine Learning Learning Theory Artificial Intelligence Interpolation Feature learning


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Laplacian eigenmaps for dimensionality reduction and data representation M Belkin, P Niyogi Neural computation 15 (6), 1373-1396, 2003	10086	2003
Laplacian eigenmaps and spectral techniques for embedding and clustering. M Belkin, P Niyogi Neural Information Processing Systems (NIPS) 14 (14), 585-591, 2001	6377	2001
Manifold regularization: A geometric framework for learning from labeled and unlabeled examples. M Belkin, P Niyogi, V Sindhwani Journal of machine learning research 7 (11), 2006	5141	2006
Reconciling modern machine-learning practice and the classical bias–variance trade-off M Belkin, D Hsu, S Ma, S Mandal Proceedings of the National Academy of Sciences 116 (32), 15849-15854, 2019, 2019	2296	2019
Semi-supervised learning on Riemannian manifolds M Belkin, P Niyogi Machine learning 56, 209-239, 2004	1107	2004
Regularization and semi-supervised learning on large graphs M Belkin, I Matveeva, P Niyogi Learning Theory: 17th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2004, Banff …, 2004	866	2004
Consistency of spectral clustering U Von Luxburg, M Belkin, O Bousquet The Annals of Statistics, 555-586, 2008	788	2008
Towards a theoretical foundation for Laplacian-based manifold methods M Belkin, P Niyogi Journal of Computer and System Sciences 74 (8), 1289-1308, 2008	755	2008
Beyond the point cloud: from transductive to semi-supervised learning V Sindhwani, P Niyogi, M Belkin Proceedings of the 22nd international conference on Machine learning, 824-831, 2005	613	2005
A co-regularization approach to semi-supervised learning with multiple views V Sindhwani, P Niyogi, M Belkin Proceedings of ICML workshop on learning with multiple views 2005, 74-79, 2005	562	2005
To understand deep learning we need to understand kernel learning M Belkin, S Ma, S Mandal The 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018), 2018	524	2018
Two models of double descent for weak features M Belkin, D Hsu, J Xu SIAM Journal on Mathematics of Data Science 2 (4), 1167-1180, 2020	476	2020
Laplacian support vector machines trained in the primal S Melacci, M Belkin Journal of Machine Learning Research 12 (31), 1149−1184, 2011	432	2011
Convergence of Laplacian eigenmaps M Belkin, P Niyogi Advances in neural information processing systems 19, 2006	401	2006
Using Manifold Structure for Partially Labeled Classification M Belkin, P Niyogi NIPS 2002, 2003	380	2003
Loss landscapes and optimization in over-parameterized non-linear systems and neural networks C Liu, L Zhu, M Belkin Applied and Computational Harmonic Analysis 59, 85-116, 2022	356*	2022
The power of interpolation: Understanding the effectiveness of SGD in modern over-parametrized learning S Ma, R Bassily, M Belkin The 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018), 2018	349	2018
On Manifold Regularization. M Belkin, P Niyogi, V Sindhwani AISTATS, 2005	345	2005
Overfitting or perfect fitting? risk bounds for classification and regression rules that interpolate M Belkin, DJ Hsu, P Mitra Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018), 2300-2311, 2018	342	2018
On Learning with Integral Operators. L Rosasco, M Belkin, E De Vito Journal of Machine Learning Research 11 (2), 2010	304	2010

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Volgen

Geciteerd door

Medeauteurs