‪Markus Bauer‬ - ‪Google Scholar‬

Mijn eigen profiel maken

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2019
Citaties	94	91
h-index	2	2
i10-index	2	2

0

36

18

202020212022202320241 14 27 36 12

Medeauteurs

Clemens van DintherPrivatdozent, Karlsruhe Institut of TechnologyGeverifieerd e-mailadres voor kit.edu
Florian GrimmWissenschaftlicher Mitarbeiter, Hochschule ReutlingenGeverifieerd e-mailadres voor reutlingen-university.de
Daniel KieferResearch Associate, ESB Business School / PhD Candidate, Karlsruhe Institute of TechnologyGeverifieerd e-mailadres voor reutlingen-university.de

Markus Bauer

Markus Bauer

Karlsruhe Institute of Technology

Geverifieerd e-mailadres voor partner.kit.edu

Machine Learning


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Machine Learning in SME: An Empirical Study on Enablers and Success Factors M Bauer, C van Dinther, D Kiefer AMCIS 2020 Proceedings, 2020	66	2020
Demand forecasting intermittent and lumpy time series: Comparing statistical, machine learning and deep learning methods D Kiefer, F Grimm, M Bauer, C Van Dinther	27	2021
Sales Forecasting Under Economic Crisis: A Case Study of the Impact of the COVID19 Crisis to the Predictability of Sales of a Medium-Sized Enterprise M Bauer, D Kiefer, F Grimm International Conference on Human-Centered Intelligent Systems, 163-172, 2021	1	2021
Univariate Time Series Forecasting by Investigating Intermittence and Demand Individually F Grimm, D Kiefer, M Bauer International Conference on Human-Centered Intelligent Systems, 143-151, 2021		2021
Univariate Time Series Forecasting: Machine Learning Prediction of the Best Suitable Forecast Model Based on Time Series Characteristics D Kiefer, M Bauer, F Grimm International Conference on Human-Centered Intelligent Systems, 152-162, 2021		2021

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–5