Volgen
Anshul Verma
Anshul Verma
King's College London
Geverifieerd e-mailadres voor kcl.ac.uk
Titel
Geciteerd door
Geciteerd door
Jaar
A cluster driven log-volatility factor model: a deepening on the source of the volatility clustering
A Verma, RJ Buonocore, T Di Matteo
Quantitative Finance 19 (6), 981-996, 2019
172019
A new set of cluster driven composite development indicators
A Verma, O Angelini, T Di Matteo
EPJ Data Science 9 (1), 8, 2020
52020
A memory-based method to select the number of relevant components in Principal Component Analysis
A Verma, P Vivo, T Di Matteo
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2019
32019
Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.
Artikelen 1–3