Bart Baesens - Google Scholar Citations

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2013
Citaties	11314	7575
h-index	57	46
i10-index	133	120

1500

750

375

1125

200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201840 71 143 196 219 320 474 525 701 891 944 1029 1270 1347 1476 1467

Medeauteurs

Jan VanthienenKU LeuvenGeverifieerd e-mailadres voor econ.kuleuven.be
David MartensUniversity of AntwerpGeverifieerd e-mailadres voor uantwerp.be
Christophe MuesProfessor of Data Science and Information Systems, University of SouthamptonGeverifieerd e-mailadres voor soton.ac.uk
Stijn ViaeneVlerick Business SchoolGeverifieerd e-mailadres voor vlerick.com
Wouter VerbekeAssistant Professor of Data Analytics and Business Informatics, VUB, Brussels, BelgiumGeverifieerd e-mailadres voor vub.ac.be
Johan SuykensProfessor, KU LeuvenGeverifieerd e-mailadres voor esat.kuleuven.be
Jochen De WeerdtKU LeuvenGeverifieerd e-mailadres voor kuleuven.be
Seppe vanden BrouckeAssistant Professor at KU LeuvenGeverifieerd e-mailadres voor kuleuven.be
Rudy SetionoAssociate Professor, School of Computing, National University of SingaporeGeverifieerd e-mailadres voor nus.edu.sg
Dirk Van den PoelFull Professor (Hoogleraar) Marketing Analytics, Ghent UniversityGeverifieerd e-mailadres voor ugent.be
Monique SnoeckManagement Information Systems, Faculty of Business and Economics, Katholieke Universiteit Leuven, KULeuvenGeverifieerd e-mailadres voor econ.kuleuven.be
Wilfried LemahieuKU LeuvenGeverifieerd e-mailadres voor kuleuven.be
De Moor BartKU Leuven ESAT-StadiusGeverifieerd e-mailadres voor esat.kuleuven.be
Véronique Van VlasselaerKU LeuvenGeverifieerd e-mailadres voor kuleuven.be
Cristián BravoAssociate Professor of Business Analytics, University of SouthamptonGeverifieerd e-mailadres voor soton.ac.uk
Stefan LessmannProfessor of Information Systems, Humboldt-University of BerlinGeverifieerd e-mailadres voor hu-berlin.de
Stijn GoedertierKatholieke Universiteit LeuvenGeverifieerd e-mailadres voor pwc.be
María ÓskarsdóttirPhD ResearcherGeverifieerd e-mailadres voor kuleuven.be
Tina Eliassi-RadAssociate Professor of Computer Science & Network Science, Northeastern UniversityGeverifieerd e-mailadres voor eliassi.org
Leman AkogluAssistant Professor of Information Systems, H. John Heinz III College, Carnegie Mellon UniversityGeverifieerd e-mailadres voor cs.cmu.edu

Bart Baesens

KU Leuven

Geverifieerd e-mailadres voor kuleuven.be - Homepage

Analytics Big Data


Titel	Geciteerd door	Jaar
Benchmarking state-of-the-art classification algorithms for credit scoring B Baesens, T Van Gestel, S Viaene, M Stepanova, J Suykens, ... Journal of the operational research society 54 (6), 627-635, 2003	790	2003
Benchmarking classification models for software defect prediction: A proposed framework and novel findings S Lessmann, B Baesens, C Mues, S Pietsch IEEE Transactions on Software Engineering 34 (4), 485-496, 2008	779	2008
Benchmarking least squares support vector machine classifiers T Van Gestel, JAK Suykens, B Baesens, S Viaene, J Vanthienen, ... Machine learning 54 (1), 5-32, 2004	702	2004
Using neural network rule extraction and decision tables for credit-risk evaluation B Baesens, R Setiono, C Mues, J Vanthienen Management science 49 (3), 312-329, 2003	457	2003
Classification with ant colony optimization D Martens, M De Backer, R Haesen, J Vanthienen, M Snoeck, B Baesens IEEE Transactions on Evolutionary Computation 11 (5), 651-665, 2007	411	2007
Comprehensible credit scoring models using rule extraction from support vector machines D Martens, B Baesens, T Van Gestel, J Vanthienen European journal of operational research 183 (3), 1466-1476, 2007	370	2007
New insights into churn prediction in the telecommunication sector: A profit driven data mining approach W Verbeke, K Dejaeger, D Martens, J Hur, B Baesens European Journal of Operational Research 218 (1), 211-229, 2012	225	2012
Building comprehensible customer churn prediction models with advanced rule induction techniques W Verbeke, D Martens, C Mues, B Baesens Expert Systems with Applications 38 (3), 2354-2364, 2011	218	2011
Bayesian neural network learning for repeat purchase modelling in direct marketing B Baesens, S Viaene, D Van den Poel, J Vanthienen, G Dedene European Journal of Operational Research 138 (1), 191-211, 2002	207	2002
Editorial survey: swarm intelligence for data mining D Martens, B Baesens, T Fawcett Machine Learning 82 (1), 1-42, 2011	205	2011
Benchmarking state-of-the-art classification algorithms for credit scoring: An update of research S Lessmann, B Baesens, HV Seow, LC Thomas European Journal of Operational Research 247 (1), 124-136, 2015	198	2015
A comparison of state‐of‐the‐art classification techniques for expert automobile insurance claim fraud detection S Viaene, RA Derrig, B Baesens, G Dedene Journal of Risk and Insurance 69 (3), 373-421, 2002	193	2002
Bayesian network classifiers for identifying the slope of the customer lifecycle of long-life customers B Baesens, G Verstraeten, D Van den Poel, M Egmont-Petersen, ... European Journal of Operational Research 156 (2), 508-523, 2004	186	2004
Data mining techniques for software effort estimation: a comparative study K Dejaeger, W Verbeke, D Martens, B Baesens IEEE transactions on software engineering 38 (2), 375-397, 2012	183	2012
Credit Risk Management: Basic concepts: Financial risk components, Rating analysis, models, economic and regulatory capital T Van Gestel, B Baesens OUP Oxford, 2008	183*	2008
An empirical evaluation of the comprehensibility of decision table, tree and rule based predictive models J Huysmans, K Dejaeger, C Mues, J Vanthienen, B Baesens Decision Support Systems 51 (1), 141-154, 2011	166	2011
Modeling churn using customer lifetime value N Glady, B Baesens, C Croux European Journal of Operational Research 197 (1), 402-411, 2009	166	2009
Bayesian kernel based classification for financial distress detection T Van Gestel, B Baesens, JAK Suykens, D Van den Poel, DE Baestaens, ... European journal of operational research 172 (3), 979-1003, 2006	156	2006
Robust process discovery with artificial negative events S Goedertier, D Martens, J Vanthienen, B Baesens Journal of Machine Learning Research 10 (Jun), 1305-1340, 2009	155	2009
A multi-dimensional quality assessment of state-of-the-art process discovery algorithms using real-life event logs J De Weerdt, M De Backer, J Vanthienen, B Baesens Information Systems 37 (7), 654-676, 2012	145	2012

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

PDF uploaden

Deze auteur volgen

Geciteerd door

Medeauteurs