Gerhard Widmer

Geciteerd door

	Alles	Sinds 2018
Citaties	17716	7229
h-index	63	43
i10-index	270	166

1500

750

375

1125

199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202351 59 83 57 71 131 128 204 311 409 513 581 670 707 712 748 673 742 727 759 910 947 1195 1171 1114 1404 1194 1137

Openbare toegang

Alles bekijken

137 artikelen

3 artikelen

beschikbaar

niet beschikbaar

Op basis van financieringsmachtigingen

Medeauteurs

Markus SchedlProfessor at Johannes Kepler University Linz, Institute of Computational PerceptionGeverifieerd e-mailadres voor jku.at
Peter KneesFaculty of Informatics, TU WienGeverifieerd e-mailadres voor tuwien.ac.at
Elias PampalkNuance CommunicationsGeverifieerd e-mailadres voor nuance.com
Andreas ArztAppleGeverifieerd e-mailadres voor apple.com
Sebastian BöckenliteAIGeverifieerd e-mailadres voor enlite.ai
Simon DixonCentre for Digital Music, Queen Mary University of LondonGeverifieerd e-mailadres voor qmul.ac.uk
Maarten GrachtenIndependent Machine Learning ConsultantGeverifieerd e-mailadres voor grachten.eu
Werner GoeblProfessor, Head of Department of Music Acoustics, mdw – University of Music and Performing ArtsGeverifieerd e-mailadres voor mdw.ac.at
Arthur FlexerJohannes Kepler University LinzGeverifieerd e-mailadres voor jku.at
Filip KorzeniowskiMoises.AIGeverifieerd e-mailadres voor superfuzz.me
Florian KrebsJoanneum Research GrazGeverifieerd e-mailadres voor joanneum.at
Dominik SchnitzerAustrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI)Geverifieerd e-mailadres voor ofai.at
Jan SchlüterJohannes Kepler University Linz (JKU)Geverifieerd e-mailadres voor jku.at
Carlos Eduardo Cancino-ChacónJohannes Kepler University LinzGeverifieerd e-mailadres voor jku.at
Fabien GouyonPandoraGeverifieerd e-mailadres voor pandora.com
Andreu VallPumas-AIGeverifieerd e-mailadres voor pumas.ai
Harald FrostelDepartment for Computational Perception, Johannes Kepler University, Linz, AustriaGeverifieerd e-mailadres voor jku.at
Richard VoglFaculty of Informatics, TU WienGeverifieerd e-mailadres voor tuwien.ac.at
Stefan KramerProfessor of Computer Science, Johannes Gutenberg University MainzGeverifieerd e-mailadres voor informatik.uni-mainz.de
Xavier SerraDepartment of Information and Communication Technologies, Universitat Pompeu Fabra (UPF), BarcelonaGeverifieerd e-mailadres voor upf.edu

Volgen

Gerhard Widmer

Professor of Computer Science, Johannes Kepler University Linz

Geverifieerd e-mailadres voor jku.at - Homepage

Artificial Intelligence Machine Learning Sound and Music Computing Music Information Retrieval Computational Musicology


Titel Sorteren op citaties Sorteren op jaar Sorteren op titel	Geciteerd door Geciteerd door	Jaar
Learning in the presence of concept drift and hidden contexts G Widmer, M Kubat Machine learning 23, 69-101, 1996	2417	1996
Incremental reduced error pruning J Fürnkranz, G Widmer Machine learning proceedings 1994, 70-77, 1994	575	1994
Improvements of Audio-Based Music Similarity and Genre Classificaton. E Pampalk, A Flexer, G Widmer ISMIR 5, 634-637, 2005	347	2005
Computational models of expressive music performance: The state of the art G Widmer, W Goebl Journal of new music research 33 (3), 203-216, 2004	315	2004
Madmom: A new python audio and music signal processing library S Böck, F Korzeniowski, J Schlüter, F Krebs, G Widmer Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia, 1174-1178, 2016	277	2016
Effective learning in dynamic environments by explicit context tracking G Widmer, M Kubat Machine Learning: ECML-93: European Conference on Machine Learning Vienna …, 1993	260	1993
MATCH: A Music Alignment Tool Chest. S Dixon, G Widmer ISMIR, 492-497, 2005	227	2005
Dynamic Playlist Generation Based on Skipping Behavior. E Pampalk, T Pohle, G Widmer ISMIR 5, 634-637, 2005	221	2005
Exploring music collections by browsing different views E Pampalk, S Dixon, G Widmer Computer Music Journal 28 (2), 49-62, 2004	211	2004
CP-JKU submissions for DCASE-2016: a hybrid approach using binaural i-vectors and deep convolutional neural networks H Eghbal-Zadeh, B Lehner, M Dorfer, G Widmer IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and …, 2016	203	2016
Towards Characterisation of Music via Rhythmic Patterns. S Dixon, F Gouyon, G Widmer ISMIR, 2004	202	2004
Evaluating rhythmic descriptors for musical genre classification F Gouyon, S Dixon, E Pampalk, G Widmer Proceedings of the AES 25th International Conference 196, 204, 2004	198	2004
Tracking context changes through meta-learning G Widmer Machine learning 27, 259-286, 1997	192	1997
Machine discoveries: A few simple, robust local expression principles G Widmer Journal of New Music Research 31 (1), 37-50, 2002	188	2002
Prediction of ordinal classes using regression trees S Kramer, G Widmer, B Pfahringer, M De Groeve Fundamenta Informaticae 47 (1-2), 1-13, 2001	187	2001
Prediction of ordinal classes using regression trees S Kramer, G Widmer, B Pfahringer, M De Groeve Fundamenta Informaticae 47 (1), 1-13, 2001	187	2001
Maximum filter vibrato suppression for onset detection S Böck, G Widmer Proc. of the 16th Int. Conf. on Digital Audio Effects (DAFx). Maynooth …, 2013	169	2013
In search of the Horowitz factor G Widmer, S Dixon, W Goebl, E Pampalk, A Tobudic AI Magazine 24 (3), 111-111, 2003	164	2003
Playlist Generation using Start and End Songs. A Flexer, D Schnitzer, M Gasser, G Widmer ISMIR 8, 173-178, 2008	163	2008
Classification of dance music by periodicity patterns S Dixon, E Pampalk, G Widmer Johns Hopkins University, 2003	161	2003

Het systeem kan de bewerking nu niet uitvoeren. Probeer het later opnieuw.

Artikelen 1–20

Citaties per jaar

Dubbele citaties

Samengevoegde citaties

Medeauteurs toevoegenMedeauteurs

Volgen

Geciteerd door

Medeauteurs