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Coauteurs

Satoshi HaraAssistant Professor, Osaka UniversityAdresse e-mail validée de ar.sanken.osaka-u.ac.jp
Kengo KatoDepartment of Statistics and Data Science, Cornell UniversityAdresse e-mail validée de cornell.edu
Masaaki ImaizumiThe University of TokyoAdresse e-mail validée de g.ecc.u-tokyo.ac.jp

Hirofumi Ota

Hirofumi Ota

Rutgers University

Adresse e-mail validée de rutgers.edu - Page d'accueil

Mathematical Statistics Econometrics Machine Learning


Titre Trier par citations Trier par année Trier par titre	Citée par Citée par	Année
Quantile regression approach to conditional mode estimation H Ota, K Kato, S Hara Electronic Journal of Statistics 13 (2), 3120-3160, 2019	55	2019
Post selection inference with incomplete maximum mean discrepancy estimator M Yamada, D Wu, YHH Tsai, I Takeuchi, R Salakhutdinov, K Fukumizu arXiv preprint arXiv:1802.06226, 2018	20	2018
Hypothesis Test and Confidence Analysis with Wasserstein Distance on General Dimension M Imaizumi, H Ota, T Hamaguchi Neural Computation 34 (6), 1448-1487, 2022	10	2022
Quantile Approach to Intertemporal Consumption with Multiple Assets LI de Castro, AF Galvao, H Ota Available at SSRN, 2023		2023
SEMI-PARAMETRIC ESTIMATION OF WEIGHTED AVERAGE DERIVATIVES OF MODAL REGRESSION H OHTA

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